一、報(bào)告主題：深度圖學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)、方法和應(yīng)用

二、報(bào)? 告 人：于碩

三、報(bào)告時(shí)間：2025年12月28日（周日）上午9:30-10:30

四、報(bào)告地址：計(jì)算機(jī)大樓A411

五、報(bào)告摘要：

圖數(shù)據(jù)（Graph-structured?Data）廣泛存在于現(xiàn)實(shí)世界，如社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、交通網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。圖數(shù)據(jù)的非歐特性使得對(duì)其有效表征尤為重要。然而，當(dāng)前對(duì)圖數(shù)據(jù)的表示方法受限于傳統(tǒng)圖數(shù)據(jù)的二元關(guān)系（節(jié)點(diǎn)-關(guān)系-節(jié)點(diǎn)）表達(dá)形式，對(duì)多元關(guān)系及隱式關(guān)系的捕捉能力不足。深度圖學(xué)習(xí)方法能夠有效增強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量、挖掘隱式關(guān)系，優(yōu)化圖數(shù)據(jù)表示，增強(qiáng)圖學(xué)習(xí)方法表達(dá)能力，對(duì)如群體異常檢測(cè)、疫情防控等現(xiàn)實(shí)應(yīng)用有著十分重要的研究意義。報(bào)告圍繞深度圖學(xué)習(xí)的基本概念及分類(lèi)展開(kāi)，針對(duì)數(shù)據(jù)、方法和應(yīng)用三個(gè)層面分別探討深度圖學(xué)習(xí)的相關(guān)工作。具體地，在社交網(wǎng)絡(luò)分析方面，融合社交屬性等對(duì)學(xué)術(shù)合作團(tuán)隊(duì)建模、識(shí)別、優(yōu)化等全生命周期給出了一系列解決方案，研究成果對(duì)組建高水平學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)、助力團(tuán)隊(duì)良性發(fā)展及跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)建設(shè)給予量化分析與支撐；在異常檢測(cè)方面，針對(duì)金融、醫(yī)療、國(guó)家安全等重要領(lǐng)域中不斷升級(jí)的異常行為及異常模式展開(kāi)研究，融合多源數(shù)據(jù)在約束查詢(xún)條件的情況下識(shí)別群體異常，為群體異常檢測(cè)提出了開(kāi)創(chuàng)性方法，研究成果可應(yīng)用于優(yōu)化問(wèn)答系統(tǒng)搜索結(jié)果，快速識(shí)別社交網(wǎng)絡(luò)中虛假評(píng)論，有效阻斷假新聞傳播；在疫情防控方面，融合多因素提出城市風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，并基于時(shí)空?qǐng)D學(xué)習(xí)有效預(yù)測(cè)疫情擴(kuò)散及傳播風(fēng)險(xiǎn)。

六、報(bào)告人簡(jiǎn)介：

于碩，女，大連理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)助理。主要研究方向?yàn)閳D學(xué)習(xí)、腦科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等。發(fā)表IEEE/ACM?Transactions、CCF/CAAI?A類(lèi)高水平期刊及會(huì)議學(xué)術(shù)論文50余篇，Google?Scholar引用近3000余次,?h-index為23,?i10-index為25。受邀擔(dān)任ACM?TKDD、IEEE?TNNLS、IEEE?TAI、IEEE?TETC、IEEE?TETCI、IEEE?TII、IEEE?Intelligent?Systems等20余部頂級(jí)/重要國(guó)際期刊審稿人；擔(dān)任領(lǐng)域高水平會(huì)議ICKG2025?Track?Chair,?TheWebConf?SPC及多項(xiàng)IEEE國(guó)際會(huì)議PC?Member等。于碩是IEEE?Senior?Member，ACM/CCF會(huì)員，CAAI終身會(huì)員，CAAI社會(huì)計(jì)算與社會(huì)智能專(zhuān)委委員，CAAI社會(huì)計(jì)算與社會(huì)智能首屆新星執(zhí)委委員。